| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3D53DL5 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.23 |
| Última Atualização | 2013:01.10.13.28.35 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.23.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.02.02 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1590/S0044-59672012000200004 |
| ISSN | 0044-5967 |
| Rótulo | lattes: 3233696672067020 5 GarciaSanMurKuxKux:2012:AnPoIm |
| Chave de Citação | GarciaSantMuraKux:2012:AnPoIm |
| Título | Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira / Analysis of the potential use from TerraSAR-X images for thematic mapping in SW Brazilian Amazon region  |
| Ano | 2012 |
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2841 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Garcia, César Edwin 2 Santos, João Roberto dos 3 Mura, José Claudio 4 Kux, Hermann Johann Heinrich |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 cgarcia@dsr.inpe.br 2 jroberto@dsr.inpe.br 3 mura@dpi.inpe.br 4 hermann@ltid.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | hermann@ltid.inpe.br |
| Revista | Acta Amazonica |
| Volume | 42 |
| Número | 2 |
| Páginas | 205-214 |
| Nota Secundária | B4_BIOTECNOLOGIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_EDUCAÇÃO B3_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B2_ENGENHARIAS_III B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_QUÍMICA B4_SAÚDE_COLETIVA B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS |
| Histórico (UTC) | 2012-11-28 23:06:26 :: lattes -> administrator :: 2012 2012-12-03 12:51:53 :: administrator -> marciana :: 2012 2013-01-10 13:28:35 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:02:02 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | mapeamento florestal radar classificação polarimétrica Amazônia forest mapping radar polarimetric classification Amazon |
| Resumo | O presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações AHH e AVV, A<HH.VV*> derivada da matriz de covariância, bem como da entropia AEntropia derivada da decomposição de alvos por auto-valores fizeram parte, de forma individual ou combinada, do conjunto de dados investigados. Na classificação das imagens foram empregados dois classificadores: um baseado nas funções estatísticas de máxima verossimilhança (MAXVER); e outro, o método contextual (Context). Os resultados temáticos dessas classificações foram avaliados através da matriz de confusão e pelo índice Kappa. De forma sintetizada pode-se afirmar que as componentes A<HH.VV*> e AEntropia, têm significativa contribuição no procedimento classificatório, sobretudo pelo método Context, cujo desempenho alcançou com 78% de exatidão global e índice Kappa de 0,70. ABSTRACT: The objective of this work was to analyze the potential use of SAR polarimetric images from the TerraSAR-X sensor system, at StripMap mode, to map land use and land cover in SW Brazilian Amazon. Amplitude images at polarizations AHH, AVV, A<HH.VV*>, derived from the co-variance matrix, as well as the entropy AEntropia, derived from the decomposition of targets by eigenvalues, are parts of the datasets investigated individually or in combined form. Two classifiers were used: the first is based on statistical functions of maximum likelihood (MAXVER), and the second is the contextual method (Context). The thematic results from these classifications were evaluated by a confusion matrix and by the Kappa index. Summarizing we can state that the components A<HH.VV*> and AEntropia, gave a significant contribution to the image classification procedure, considering specially the Context method, whose performance reached 78% of Global Accuracy and a Kappa index of 0.70. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > DIDPI > Análise do potencial... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do potencial... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53DL5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53DL5 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 1 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Informação e comunicação. Informações Adicionais: Abstract The objective of this work was to analyze the potential use of SAR polarimetric images from the TerraSAR-X sensor system, at StripMap mode, to map land use and land cover in SW Brazilian Amazon. Amplitude images at polarizations AHH, AVV A<HH.VV*>, derived from the co-variance matrix, as well as the entropy derived from the decomposition of targets by eigenvalues, are parts of the datasets investigated individually or in combined form. Two classifiers were used: the first is based on statistical functions of maximum likelihood (MAXVER), and the second is the contextual method (Context). The thematic results from these classifications were evaluated by a confusion matrix and by the Kappa index. Summarizing we can state that the components A<HH.VV*> and A<entropia>, gave a significant contribution to the image classification procedure, considering specially the Context method, whose performance reached 78% of Global Accuracy and a Kappa index of 0.70.. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
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